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Governança & Integridade

Princípios de IA Responsável

Versão
1.0
Atualizado em
Idioma
PTEN

A Microboard pretende desenvolver AI Computing com responsabilidade desde a arquitetura.

Princípios

Finalidade humana

IA deve apoiar pessoas e organizações, mantendo supervisão humana adequada ao risco e contexto.

Privacidade

Dados pessoais utilizados em recursos de IA devem respeitar a LGPD e requisitos aplicáveis de proteção de dados.

Segurança

Recursos de IA devem ser avaliados considerando segurança do sistema, dados, firmware, software, acesso e uso indevido previsível.

Transparência

Quando relevante, usuários devem receber informação compreensível sobre capacidades, limitações e uso de IA.

Robustez e segurança operacional

Recursos devem ser testados de forma proporcional ao risco, com possibilidade de atualização, correção, limitação ou desativação quando necessário.

Não discriminação

A Microboard buscará reduzir riscos de viés indevido e impacto discriminatório em usos sob seu controle.

Propriedade intelectual e dados

Integrações devem considerar direitos sobre dados, software, modelos, conteúdo e propriedade intelectual.

Responsabilidade

Papéis de fornecedores, Microboard, clientes e usuários devem ser definidos de acordo com a solução.

Supply chain de IA

Modelos, componentes, software e serviços de IA de terceiros devem ser avaliados de acordo com risco, segurança, privacidade, licença e finalidade.

Comunicação de capacidades

A Microboard comunica capacidades de IA com base nas configurações reais de hardware e software de seus produtos e plataformas.

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