Princípios de IA Responsável
A Microboard pretende desenvolver AI Computing com responsabilidade desde a arquitetura.
Princípios
Finalidade humana
IA deve apoiar pessoas e organizações, mantendo supervisão humana adequada ao risco e contexto.
Privacidade
Dados pessoais utilizados em recursos de IA devem respeitar a LGPD e requisitos aplicáveis de proteção de dados.
Segurança
Recursos de IA devem ser avaliados considerando segurança do sistema, dados, firmware, software, acesso e uso indevido previsível.
Transparência
Quando relevante, usuários devem receber informação compreensível sobre capacidades, limitações e uso de IA.
Robustez e segurança operacional
Recursos devem ser testados de forma proporcional ao risco, com possibilidade de atualização, correção, limitação ou desativação quando necessário.
Não discriminação
A Microboard buscará reduzir riscos de viés indevido e impacto discriminatório em usos sob seu controle.
Propriedade intelectual e dados
Integrações devem considerar direitos sobre dados, software, modelos, conteúdo e propriedade intelectual.
Responsabilidade
Papéis de fornecedores, Microboard, clientes e usuários devem ser definidos de acordo com a solução.
Supply chain de IA
Modelos, componentes, software e serviços de IA de terceiros devem ser avaliados de acordo com risco, segurança, privacidade, licença e finalidade.
Comunicação de capacidades
A Microboard comunica capacidades de IA com base nas configurações reais de hardware e software de seus produtos e plataformas.